استنباط آماری توزیع پارتو بر اساس مقادیر رکوردی-زمانی و استنباط آماری برای پارامترهای فازی

چکیده در یک دنباله از مشاهدات، رکوردها مقادیری هستند که از مشاهدات ماقبل خود بزرگتر (کوچکتر) می باشند. همچنین شماره سریالی که در آن رکورد رخ می دهد را زمان رخداد رکورد می نامیم. استنباط آماری در حالت کلاسیک بر پایه داده ها، متغیرهای تصادفی، پارامترها، برآورد نقطه ای و آزمون فرضیه های آماری به صورت دقیق است. مواردی وجود دارند که مفاهیم ذکر شده در بالا به-صورت دقیق قابل بیان نیستند. از طرف دیگر نظریه مجموعه های فازی یک راهکار مناسب برای تجزیه و تحلیل این مفاهیم است. در این مطالعه، بر اساس داده های رکوردی- زمانی، استنباط آماری برای توزیع پارتو ی دو پارامتری مورد بحث و بررسی قرار می گیرد و سپس به یافتن برآوردگرهای بیز فازی برای پارامتر فازی براساس مقادیر رکوردی خواهیم پرداخت. در آخر یک تابع چگالی (جرم) احتمال جدید با پارامتر فازی معرفی نموده. همچنین لم نیمن- پیرسن جدید را برای حالتی که فرضیه های مورد آزمون فازی هستند را بیان نموده و به مقایسه روش پیشنهادی و روش طاهری و بهبودیان (1999) با مقادیر خطای دقیق خواهیم پرداخت. واژه های کلیدی: آزمون فرضیه فازی، برآوردگر بیز فازی، توزیع پارتو، رکوردها، رکوردها، لم نیمن- پیرسن.